摘要:当把Dulight指向椅子和盆景，Dulight发声说：识别中，轻塑料椅，识别中，绿色盆景。当他把Dulight指向我的时候，Dulight发声说：这个男人在笑，大约30岁。Dulight能记住那个人的名字，并在以后认出那个人。 了解到
| 加运美快递单号查询 卫青字 瘟血巨魔 文涛拍案为什么停播 问答无用 沙织 问答无用沙织 翁婿醉酒 我的痴儿夫君 我的老婆是警察局长 我家狐狸狗 |
|
当把Dulight指向椅子和盆景，Dulight发声说：“识别中，轻塑料椅，识别中，绿色盆景。”当他把Dulight指向我的时候，Dulight发声说：“这个男人在笑，大约30岁。”Dulight能记住那个人的名字，并在以后认出那个人。 了解到微软最近也做这个类似技术来帮助实现盲人眼镜，这是计算机视觉的一种场景化刚需。 黑科技产品
来黑百度的梗 顾帅认为，“让机器人能够在棋盘下赢下棋局，还是帮助消费者吃到更热乎、更优质的饭菜，究竟哪一种人工智能更有价值？这或许是一个尚需讨论的话题。”
百度外卖骑士的实时调度，应该到哪一个餐馆接哪一个单子送到哪里，他的路线和时间都是由系统决定，系统会实时推送给他。所以智能派单，智能路径规划。
基于互联网大数据与深度学习算法智能优化的外卖解决方案：百度外卖可以实现精准的去单时间和去单分配，通过算法和经验数据计算出不同时段建议餐馆准备的内容时长，并且能够实时计算等候时间，以及根据插单调配情况增加指令信息给送外卖的员工，随着业务增长，随着数据量积累，预测会越来越准确。这样导致外卖小哥觉得自己像个执行指令的机器人，是不是可以脑补一下机器人送外卖就在不久的将来了呢：）
Uber也使用这个智能系统在中国落地，调配各种数据源，比如哪里有球赛，天气，新闻，来灵活调配用车密度和优化接单路径。 无人驾驶
进入2016年，百度正在重新聚焦下一步的方向：用人工智能重塑公司技术架构，包括将之前深度学习实验室孵化的无人车项目扩大，成立自动驾驶事业部。3月，百度在媒体沟通会上高层表示会巨额投资无人驾驶汽车。此外，百度要在未来3-5年内，将激光雷达的价格从70万降到2至3万，从而实现无人车3年商用5年量产的目标。
无人驾驶汽车的成功涉及高精地图、实时定位以及障碍物检测等多项技术，而这些技术都离不开光学雷达（LiDAR）。最早跟宝马合作的一款无人车。在乌镇的互联网大会上，习大大点赞。极客公园的创始人第一时间体验了一下百度无人车，说是坐过无人车中最激进的，最高时速100公里/h。提到跟传统车软件相比，有恐怖的1300倍的代码量。在新能源趋势下，传统汽车制造向电动汽车转移，零部件的迅速减少大大降低了制造门槛，反倒是在软件上的代码量快速增长，能够预见今后汽车行业玩家的新变化，尤其是无人车技术本质上是基于高性能计算与人工智能技术的核心
现在93%以上的事故是有人为因素造成的，行车最大的愿景就是安全，人开车是很危险的，驾驶员反应+液压制动的反应时间是1.2秒，就50米的刹车距离，而计算机电控0.2s，刹车距离6.7米。另外，驾驶员安全视距50米，而自动驾驶汽车的有效视距超过200米，更重要的是没有疲劳驾驶问题。由数字可见，自动驾驶技术首当其冲可以大大降低交通事故的人员伤亡概率。
除了个体车的自动驾驶技术需要形成突破，车车联网环境下的智能交通更是重点发展方向。举个例子，人到十字路口的时候，因为不知道灯是什么情况，所以会慢下来，所以通过效率是很低的。交通堵塞的一部分原因，就是大家都会慢下来。车和车，车和交通系统都是互联的，这使得汽车可以以比较高的系统通过路段。汽车本身的使用效率也能够提高。能够使道路交通状况改善。 无人车的推行，在整体国家经济上是有非常大的提升的，不仅仅是在极大节省了出行运营成本，还会包括节省下来的出行时间和交通路网城市规划的区域空间，进而提升的国民生产总值。
自动驾驶的8大技术分支，这必须要跟车厂合作。无人驾驶技术是多个技术的集成，包括了计算机视觉、环境感知、传感器融合、高精定位、高精地图、路径规划、障碍物检测与规避、机械控制、系统集成与优化、能耗与电管理。
下图显示了无人车的通用系统架构，系统的感知端由不同的传感器组成，其中 GPS 用于定位，光学雷达（ Light Detection And Ranging ，简称 LiDAR ）用于定位以及障碍物检测，照相机用于基于深度学习的物体识别以及定位辅助。 无人车通用技术发展路径
自动驾驶的 5 个进阶，特定功能辅助：自动巡航，自动泊车，固定路段有限条件自动驾驶，完全自动驾驶。
两大技术路线的不同派系：特斯拉， mobileeye ，雷达传感 Google ，百度：使用激光雷达（厘米级别定位），高精度雷达。
Google的自动驾驶汽车，可以称为“全自动驾驶汽车”，这种汽车没有方形盘，没有刹车，全部靠感应器和软件自动驾驶，Google宣称它非常安全。
|
谈谈您对该文章的看