摘要:现代年轻人从物联网-移动互联网-移动互联网+的需求的逐步提升。当用户不断地在不同的APP之间跳转时我们需要一个更智能化的平台，这个平台能够打通不同APP之间的边界，把人找服务（APP）的模式改变为服务（APP）找人
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现代年轻人从物联网-移动互联网-移动互联网+的需求的逐步提升。当用户不断地在不同的APP之间跳转时我们需要一个更智能化的平台，这个平台能够打通不同APP之间的边界，把人找服务（APP）的模式改变为服务（APP）找人的智能化模式。
Deepmind创造的AlphaGo通过对KGS服务器上千万个棋局点的统计分析，事先算出不同棋局状态下，最有可能下子位置的概率分布。然后根据这个概率分布，进行蒙特卡洛树搜索（MCTS），快速的推算如果走某一步，对方可能会走哪些步，然后对各种可能性依据概率进行加权汇总，计算出胜算的期望值。AlphaGo是Google的一次相当成功的PR，验证了深度学习和大规模并行计算能力的实力。
而他认为，智能助理和无人车才是真正改变人类生活的人工智能商业化前景。事实上下围棋还是有限范围内的解决方法，而实际环境道路变量还是非常多，在一个更大的维度上。通过高精度地图，高精度摄像，就比如在路面上还有人驾驶的汽车与无人车共存的阶段，红绿灯识别上还是很多复杂因素，不是简单的数据问题。除此之外还有非常多真实世界复杂的视觉问题，要达到准确的视觉判断能力，机器必须拥有真正的认知能力和常识，这并不是AlphaGo所用的树搜索和神经网络那么简单的方法，就可以解决的。由于需要以极高的速度处理“模拟信号”，机器视觉可能根本就不是人们常用的“数字计算机”可以解决的问题。
另一个问题是在如今如此繁荣以及多样的O2O服务平台上，某个用户无法实现能够同时拥有大量的面向不同产品的APP并从中筛选出最优化信息。因此百度在研发度秘一类的产品优化了这种用户体验即通过与度秘对话聊天的形式来智能化的提供给用户需要的服务建议以及服务连接。在去年百度大会上，李厂长就演示了通过度秘语言操作点了一杯咖啡，直接送货上门的服务。
这其中很酷的一项功能是度秘可以通过图像分析来解读用户的需求，比较有趣的一个例子是：如果你把腿磕破了，可以上传照片给度秘，度秘会提供药品以及附近医生的建议。上面就是度秘在实体肯德基店里作为服务员帮顾客点餐的活动。 如何实现从“互联网+”到“智能+” 虽然现阶段APP十分的盛行，但是在不久的未来，以下三个要素会实现更智能化的all demand service，那时候App会消失，取而代之的是下一时代人与信息连接的节点。
个人助理是很大可能是下一代的搜索引擎，通过自然语言处理，语音识别，深度学习的结合。
从“互联网+”到“智能+”需要以下几个要素 当AI技术逐渐开始被平台化，等各种bot framework和AI open API建立起来之后，层出不穷的基于人工智能的创业公司会像今天的互联网创业公司一样如雨后春一般兴起。
这里，我把物联网（IOT）分成联网设备（smart device）和自动化家居（home automation），用户要的是什么？ 并不是左边的联网设备，而是右边的智能自动化场景。 举例，早上起床闹铃把我叫醒，我当天的日历上有我一早开会的时间地点，根据现在路况和距离推算出我还有多久要出门，提醒我有多少时间洗漱吃早饭。 我的咖啡机、面包机在我闹钟响的时候就运作起来了。 当我洗漱、早餐完毕之后，会议室目的地坐标就会在无人车导航里，下楼坐上车以后，直接把我运到相应的位置。 用户是需要这样的智能自动化场景，但真实情况下，这种场景中的变量很多，简单的联网硬件无法处理和预判用户的多维场景，更没有全场景自动化服务的可能了。 好的用户体验设计不只是让东西可以运作起来，更应该考虑让他不会出错，但不幸的是，大多数自动化智能场景都只是热衷于让东西联动运转起来，而完全不考虑出错怎么办。 这里，我们做智能化一定切记，人类不是算法逻辑，更不能简单粗暴地把数字规则应用于模拟物理任务上去。 智能硬件现在有几个误区，有人将能联网的硬件当做智能硬件；也有人将有 App 控制的硬件当做智能硬件，还有人把加上充电宝的硬件叫智能硬件，就像“八星八箭，有 mp3 功能一样”。 在顾帅眼中认为的真正的“万物智能”时代的产品应该具备以下三大要素： 1. 还原三次元世界“物”的操作，消灭触屏 +App 控制（二次元） 忽视人与硬件的直接交互，是一件很不自然的事情。人若想开窗，自然的反应就是用手推开窗，而不是找一个叫做“开窗”的按钮。人与二次元世界沟通，用屏幕是可以理解的，但是人与三次元世界沟通，为什么还要通过屏幕呢？ 2. 能学习会决策 AI 智能硬件首先是要“智能”，随着经验演化，越变越聪明，学习的能力，是智能的本质之一。它可以感知世界、理解甚至预测人类的需求，主动调整做出一些符合人类期望的反馈。 这些均需要基于数据收集和挖掘才能做到。如果一个机器是通过感知、理解和决策这一过程完成任务，并且随着经验的积累在不断的演化，那它就是一个能够自我学习的人工智能系统。所谓经验积累，就是数据，数据就是经验。在机器学习这个领域里有一个概念叫经验数据。随着经验演化，也就是随着数据的不断增长，来增长你的能力。从 PC 互联网时代到移动互联网时代，我们迎来了一个数据爆发式增长的时代，这为人工智能的发展提供了沃土。 3. 做到“用户与物 IT 交互”同“人与人交流”一样 （ AI ＋ HCI ） (责任编辑：admin) |
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