摘要:满满都是黑科技，但这不是科幻小说，是百度技术大牛在做科普,原来百度也有这么多黑科技
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满满都是黑科技，但这不是科幻小说，是百度技术大牛在做科普
董飞
前几天看到新闻苹果10亿美元投资了滴滴，感觉是醉翁之意不在酒，苹果在2013年WWDC上就发布了iOS in the car的车载系统，后来升级成为CarPlay，后来又从特斯拉挖角，研发成本大幅上升，可以揣测秘密筹备自己的无人驾驶技术iCar，而滴滴庞大的用户量可以给苹果提供真实的大数据样本，对于苹果自主研发智能汽车和智能驾驶都是直接获益，所以这次可以说是为了无人车布局，具体怎么整合到iOS，我们期待一下6月的WWDC见分晓吧。 主讲人：顾嘉唯是百度深度学习研究院人机交互负责人，主任研发构架师，百度少帅，主要研发项目为新型用户体验和智能化（包括可穿戴设备、智能交通、智能家居、机器人和物联网） 他主导利用深度学习和大数据的人工智能技术创造自然的用户界面和新颖的互动方式。领导项目包括：百度智能眼镜BaiduEye，盲人智能助理DuLight，实时变脸App脸优FaceU和百度智能自行车DuBike等。 他所在百度的IDL（深度学习实验室）是由百度CEO李彦宏和余凯博士建立，现在 余凯 创业做机器人智能－－地平线机器人公司。
先从一个引子说去：现代人最焦躁的问题，没wifi，一直在载入和没电，时不时就要摸一下口袋，感觉手机随时都在震动，每时每刻都在用手机，就像一个人体器官。而其中微信可能就要占用85%以上的耗电。我们每天无时不刻被各种提醒或信息提示打扰，我们是被数字世界绑架的一代人。回到90年代前，我们没有那么多联网设备，那是一个“不插电”的时代，那时候人与人之间真诚的交流远多过于今天。我们可以预见不久的将来IOT物联网时代，每个人身边充斥各种联网的智能设备，设备之间的摩擦将会无以复加。
“互联网+”的实现 自互联网衍生以来，其发展经历了三个阶段： 第一阶段： 满足基础的通讯功能（通讯，门户，社交） 第二阶段：满足大众娱乐需求（视频，游戏，电商，音乐，阅读，服务） 第三阶段：实现互联网+X 在各个领域：金融，教育，旅游，医疗，餐饮，汽车…….而这个X预示着无尽的可能性与商机。
自互联网于1995年兴起到现如今2015年，我们正在实现从第二阶段到第三阶段的过渡。而O2O（On demand service）在中国的兴盛也由中国市场的两大因素构成：社会劳动力价格低廉，服务需求密度高，以至于涵盖了生活各个方面的生活服务类APP的兴盛。因此当代的年轻人都更为热衷于用这种更方便快捷并且能获取充足信息量的方式实现生活中的服务需求：电影购票，美甲，按摩，买蔬果，上门寄养动物，甚至上门打胎……两个不可逆的趋势：线下细分服务的线上化，和服务链接的碎片化。 吐槽：这么多你可以连接服务的APP，手机能装得下么？
即使你已经觉得这样够方便了，其实其中还存在着小bug，当你被大量的可选择信息淹没的时候，你的选择障碍症让你无从下手。 当你需要在不同的app上切换以实现信息处理，物品购买，微信沟通，导航的时候，你仍然会觉得焦头烂额…….因此，更加智能化的设备具有很高其市场需求以节省人类的时间和精力。 本质是AI着眼于解决设备之间的摩擦，通过场景感知和用户意图预测。 现在人工智能已经被媒体和社会炒作地如此火热，就像之前所有IT公司都喊自己是做大数据的，今天所有创业公司如果不讲点和AI沾边的梗，都不好意思说自己是科技公司，那么多打着“智能”旗号的，但最终还是需要回归到商业本质，如何商业化？如何讲人工智能技术商业化？在百度深度学习研究院的职责就是将百度的人工智能技术以创新产品线的方式进行商业化AI的迭代。
人与信息的连接通过中间的互联网或者终端完成，人与终端之间的打通是来自交互技术的突破带来的用户体验的提升，而设备与信息或者服务之间的打通是来自索引技术的突破。连接的力量，比如微信，Google搜索，VR，机器人，无人车都是不同的信息连接方式。 物联网连的是物，更是数据，数百亿的仪器就可以看做数百亿个sensor，将数据收集起来，传输到云上，通过机器学习，把浩如烟海信息转化为对我们有价值的知识，产生巨大商业价值的同时，也让我们更加了解我们自己和周围的环境。 交互技术随着人工智能技术的不断发展，计算机视觉和语音识别、自然语言处理等的快速发展，迎来新一轮的革命突破。
Amazon Echo 已百万级的销量，入户后相对高频的内容场景，回味之前发的微信朋友圈一条评价Apple Siri、Google Now、MSFT Cortana、Amazon Alexa的record，很明显，Amazon Alexa在硬件入口上的投入和坚定比Google MSFT Apple都有耐心得多 。 自然人机交互 Conversational UI对话交互 在手机上一定是最容易开始，但最快会过去的一波，在手机这个小盒子里，Facebook也好微信也好上各种chat bots想要通过智能多轮对话交互完全取代APP的愿景是好的，场景是纠结的。Amazon Echo的阶段性成绩算是开启了，无论是Amazon的echo还是Google Now，或是苹果siri，Facebook的M机器人，微软小娜小冰，平台型技术都在蓄力阶段，智能对话交互新一代终端的“feature phone”早期时代显现，谁能做出最新一代交互时代的“iPhone”突破性产品，让我们拭目以待。 我们看到一路走来Amazon Echo的初步成果的原因可以总结如下三条：1. 持续投入底层识别语音NLP整条链基础技术；2. 背后的数据服务链接，从内容调用到服务消费行为；3. 利用一定的刚需培养用户交互习惯作为切入点，市场的持续教育培养，耐心与坚持。Amazon本身的电商渠道优势和内容运营还是早就成绩的根本。
回顾历史，最早是基于命令行，然后有了图形界面GUI，之后有了平板，很容易上手，现在是语音，手势的NUI，未来人机交互是什么？基于人工智能的AIUI的革命创新。 (责任编辑：admin) |
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