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满满都是黑科技,但这不是科幻小说,是百度技术大牛在做科普(5)

2017-03-30 12:40 作者:中国数字家电网 来源:互联网 浏览: 我要评论 (条) 字号:

摘要:特斯拉的半自动驾驶更倾向于有人监督的自动驾驶技术,就像是飞机的Autopilot功能一样,而不是把自己完全交给感应器和软件,并且随时可以切换到人工驾驶模式。 使用的硬件包括: 百度深度学习方面的成果在最近两年在

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特斯拉的“半自动驾驶”更倾向于”有人监督的自动驾驶技术“,就像是飞机的”Autopilot“功能一样,而不是把自己完全交给感应器和软件,并且随时可以切换到人工驾驶模式。 使用的硬件包括:

百度深度学习方面的成果在最近两年在多项计算机视觉上的国际竞赛中世界领先, KITTI 公开数据集上车辆识别精度百度拿到第一名 89.32% !

趋势:汽车新能源化,制造门槛降低

汽车智能化:自动驾驶大势所趋

汽车共享化:高效淘汰低能

同时,顾嘉唯提到,既智能手机在中国市场的大飞跃之后,智能汽车市场一定是中国一块最大的蛋糕,庞大的人口和城市化进程,独特的法律政策环境及消费市场特性,电动车和无人车会在中国接下去几年引爆。中国国情是道路规划车况拥堵很厉害不同于美国公路旷阔,面对复杂的行驶路况,会经常需要刹车停车,中国驾驶者更需要机器帮助人做无人驾驶,机遇与挑战并存,难点与需求共生。

除了前面介绍的大量自动驾驶技术积累之外,在中国做无人车的时候需要考虑的人机交互现实问题:

比如如何解决无人车在经常刹车停车环境下的实时性处理和精密运算压力;比如在国内行人法规意识淡薄的条件下,如何设定无人车的机动预判和决策算法;又比如在中国地图定位限制条件下以及城市规划区域城管法规政策下,在未来叫无人车来接的时候精准定位和最后几百米的人车关系上,如何做到车内的乘客,车外的行人,车的暂时归属权交付和控制权限上的人机融合问题。

在从由自动驾驶车辆和人为驾驶车辆交融的路网条件,过度到完全由自动驾驶替代还有非常长一段路线,在降低技术门槛和成本以及配套法规政策和伦理因素的前提下,自动驾驶技术前景根本上是会首先在公共交通场景下解决固定路段行驶问题,不止是单体车的智能驾驶技术,更重要的是配合低成本车联网传感器和道路路网主动感知融合。

未来展望

尽管无人驾驶技术渐趋成熟,但激光雷达始终是一个绕不过去的坎。纯视觉与GPS/IMU的定位以及避障方案虽然价格低,却还不成熟,很难应用到室外场景中;但同时 激光雷达 价格高居不下,当务之急就是快速把系统成本大幅降低。其中一个较有希望的方法是使用较低价的 激光雷达 ,虽然会损失一些精确度,但可以使用其它的低价传感器与 激光雷达 做信息混合,补偿算法得到车辆的位置。通过更好的算法去弥补硬件传感器的不足,无人车近期的发展方向。而高精度激光雷达的价格由于市场需求大增也将会在未来的一两年内出现降幅,为无人车的进一步普及铺路。

属于我们这个时代的 NUI

顾帅最后展望了为实现一个“智能+”的时代, 称今天的人工智能应用仅露出冰山一角,未来对社会的影响将远超我们的想象! 我们需要实现万物互联以搜集充分的有效数据,然后通过神经网络的AI 算法实现对数据的结构化,最后实现基于人工智能的自然人机交互。可以展望在不久的将来,我们可以实现一个全智能化的生活工作环境,互相连接配合的物品可以智能地提供人类需要的服务,如生活助理,秘书一样地存在来便利人类的生活。

互联网的飞速发展将大大的提升人类的生活体验并且重塑人类的生活方式。经历了比尔盖茨的GUI时代,乔布斯的TUI时代,我们可以期待AIUI时代!

最后附上今年4月百度硅谷研究院一位重要人物加盟,百度首席科学家吴恩达喜形望外在FB上宣布这个消息。

刚满30岁的楼天城是目前百度最年轻的T10工程师,他将与百度首席科学家吴恩达一起,全面参与无人车的技术研发。

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