专访云知声CEO黄伟：如何打造人工智能「云端芯」生态闭环(3)

　　总 之，我们确定了「AI 服务」和「AI 芯」，将人工智能与硬件和芯片相结合，目前我们的云服务覆盖全国 470 个城市和 1.8 亿用户，超过九千万终端，每天我们的平台调用量是以亿为单位，那这个是真正的大数据。其实回过头来看的话，这就是为什么说当年我们做平台的一个很重要原 因。数据是未来，那今天我们通过技术和产品结合，让我们获得收益支持公司走得更远更快，这个基本上就是云知声的发展轨迹和路径。

　　三、对语音识别和人工智能的看法

　　真正的人工智能需要进化，通过代理(Agent)的方式从环境中获取数据，然后再用这些数据来帮助系统来提高自身。

　　机器之心：如你上面所说，语音识别和应用场景密切相关。那你觉得，除了车载和智能家居这类非常明确的语音交互需求，还是说它和其他交互方式是相互补充?

　　黄 伟：是相互补充的。在手机端，摄像头是以拍照为主，很少用它去做交互;麦克风主要是以打电话和发语音信息为主。但当我们逐步进入 IoT 时代，一切设备都是联网和需要提供智能服务的，但有些设备需要在没有屏幕的情况下进行交互，摄像头成本比较高，而且还存在一个最大的担忧是，你不知道它 (摄像头)是不是在看，也会涉及隐私问题。所以，用摄像头进行交互的设备可能不会太多，除非它有明确需求。但基于麦克风的语音交互是一种主动形式。所以在 IoT 设备里面麦克风可能会是一种主要的交互方式，但它可能不是唯一的，也许它会跟图像、手势、体感及其他东西组合在一起。而且人工智能一定是一个综合智能，就 是像我们人类自身的大脑和智能。

　　机器之心：如果具体到手机端这个场景，目前语音识别在手机端的应用主要是语音助手，但我们发现它们的作用非常有限，如果接下来在手机端出来一个消费级的非常好用的产品，那它有可能是一个怎样的产品?或者说手机端根本就不会出现这样的产品?

　　黄 伟：比如前面提到的 Siri ，它一直不温不火的原因有两点，一个是目前的技术其实还没达到那种很完善的状态。第二点是它没有跟服务打通。最近又看到另外一种现象，大家很关注 Echo 。第一是它摆脱手机了，它是家居里的一个音箱或者其他联网设备，而且这个设备是可以远距离交互的，它和亚马逊电商是打通的，这就是把语音交互和服务直接打 通了。那这样在家里你可以进行信息查询，也可以下单买东西，这就跟以前完全不一样了，所以我相信以 Echo 为代表的这种模式是未来一种非常重要的方式，它有可能会获得成功。

　　我 觉得即便是 IoT 到来，手机也不会消失。至少 3-5 年内，我们每个人还会用手机，那么语音助手就会有存在的必要性，因为我毕竟也要通过手机去做交互，所以这个方向是要一直往前发展。苹果给了我们很好的启 示，并且他们一直没有放弃 Siri 。首先，在软件技术方面一直在升级，同时把很多关于 Siri 的技术往芯片里做，比如 iPhone 6s 就把语音唤醒和身份识别做到了芯片里，无需接上电源就可以通过「Hey Siri」来唤醒手机。第二点是它往后会把服务打通，技术不仅让我跟设备去交互，而且还需要让我们得到想要的服务，比如说能够通过 Siri 呼叫 Uber 、订票、订餐。其实 Siri 这种交互模式与之前的搜索引擎那种方式完全不同，它要打通的链条更多，可能会需要一些时间。

　　机器之心：你认为接下来人工智能应该如何发展?

　　所以真 正的人工智能系统应该是个进化系统。那进化怎么来的?进化就是通过代理(Agent)的方式从环境中获取数据，然后再用这些数据来帮助系统提高自身。只有 这样的话，人工智能才是真正的人工智能。当然这就会带来另外一个问题，包括像霍金等人提出的人工智能威胁论，但我觉得这就是发展路径的问题了，是往好的地 方进化还是往坏的地方进化?但如果说要是不进化，那就不是人工智能。首先这是「是与非」的问题，其次才是你往左走还是往右走的问题。其实在后面我们可以进 行方向的控制，如果数据是一种教育资源的话，我们可以给它提供一些好的教育资源去引导它往好的方向进化。(机器之心 赵云峰)

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