第三次AI浪潮革命，百万倍算力挑战大起底

　　软件，构建在硬件之上的开发管理套件，提供整体解决方案，可以让用户无需掌握高深的AI知识，直接根据需要进行开发

　　其中，在ResNet-50网络模型下(单卡batchsize=256)，512块GPU每秒可训练128336张图片，即训练完成一个完整的ImageNet数据集（128万张图片）只需要约10秒时间，打破了AI训练性能世界纪录。

　　Caffe-MPI

　　具体数据如下图：

　　TensorFlow-Opt

　　这就给传统企业带来了前所未有的挑战。一方面，越来越多的传统企业需要尽快转型AI；另一方面，传统企业已经无法应对AI时代的算力挑战。

　　应用加速，AI端到端的解决方案，将算力落地

　　而根据IDC《2018上半年中国AI基础架构市场报告》，2018上半年浪潮AI服务器销售额2.79亿美元，销售量11,713台，继续保持中国市场第一，销售额份额为51.4%。

　　根据国际调研公司（IDC）全球季度服务器跟踪报告，2018年第三季度全球服务器市场，供应商收入达234亿美元（约1581亿人民币），同比增长37.7％。全球服务器出货量320万台，同比增长18.3％。

　　Caffe-MPI是全球首个集群并行版的Caffe深度学习计算开源框架，针对高性能计算系统设计使之具备良好的并行扩展性。

　　打比赛也是一个很好的吸引大学生投入AI学习中的方式。世界三大超算竞赛之一的ASC，就是一个很好的例子。

　　企业的规模越大，数据的集中度就越高，对AI计算力的需求也就越高，对AI服务器的需求也就约旺盛。

　　除了AIStation外，浪潮还发布了OpenStack AI云平台。

　　Caffe-MPI设计了两层通信模式，非常适合现在的高密度GPU服务器。同时Caffe-MPI还设计实现了计算和通信的重叠，提供了更好的cuDNN兼容性，用户可以无缝调用最新的cuDNN版本实现更大的性能提升。

（责任编辑：何一华 HN110）

　　去年在AICC人工智能计算大会上开办集训营，提供了现场动手实践的课程。

　　TF2计算加速引擎提高了FPGA上AI计算性能，降低了FPGA的AI软件实现门槛，将支持FPGA广泛应用于AI生态推动更多AI应用落地。

看全文

　　杭州的阿里，北京的京东、字节跳动（今日头条）、百度，深圳的腾讯，都对当地AI计算力产生巨大的需求。

　　除此以外，浪潮还在做教材的开发，预计今年会有正式出版的版本。

　　作者：元子

　　要满足算力的不断提升，旧有的计算框架已经无法满足新的性能需求，需要不断的进行优化。

　　实现算力需求的落地应用：案例解析

　　同时，多租户任务排队策略、资源分组优化策略、租户资源配额集均衡策略以及GPU共享策略等精细化调度策略，也进一步提高了GPU资源的利用率。

最新评论

　　TensorFlow-Opt已完成了ResNet-50、ResNet-101和VGG16（batch size=128 & 256）等多个网络模型的测试。

　　Caffe用来做计算机视觉，HPC和数值优化的研究，加上产品线里的高效部署。

　　浪潮针对TF和Caffe推出了Caffe-MPI, TensorFlow-Opt, FPGA计算加速引擎TF2等优化方案。

　　依靠算力推动AI生态发展

　　AIStation也可以应用在AI人才培养方面。在AIStation上集成课件、实验题目、网络模型、框架和数据集，老师可以给学生开通帐号，做题目，看课件，快速完成AI能力的掌握。

　　目前大华股份(002236)与浪潮已经在智慧城市、雪亮工程、平安城市等多个领域共同打造信息化联合解决方案，共同促进智能物联网行业智能化、信息化转型升级和跨域发展。

　　硬件，一些计算平台比如服务器、加速卡等。这是算力的物理根基，是满足算力的第一步

本文首发于微信公众号：新智元。文章内容属作者个人观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。

　　目前使用比较广的框架包括TensorFlow、PyTorch和Caffe。

　　在整个AI生态中，需要强大计算力来连接芯片提供商、应用提供商、服务提供商和算法提供商，计算力是一切AI产业发展的核心，是AI产业发展的基石。

　　浪潮为AI生态提供强大的计算力支撑，并携手百度、科大讯飞、宽邦、第四范式等伙伴伙伴，推出联合解决方案，共同推动AI生态，赋能传统行业智慧转型。

　　视频科技领域AI应用的场景化非常分散，需要提炼应用场景，根据应用规模，在解决方案中按需灵活组合各种产品。

提 交还可输入500字

　　TensorFlow是一款强大而成熟的深度学习框架，有强大的可视化性能，以及用于高水平模型开发的多个选项。它具备生产就绪的部署选项，支持移动平台。

　　新智元原创

　　双方公布的实测数据显示，在智能翻译模型训练任务中，采用相同计算卡的“AI Booster”与传统4卡服务器组成的16卡集群相比，AI计算加速比提升18%。

　　北京首钢自动化信息技术有限公司，采用了浪潮和百度联合推出的ABC一体机3.0的钢包质检解决方案后，10000张钢材照片的整体缺陷识别分类准确率达到99%以上，比人工专业检测的准确率更高。

查看剩下100条评论