摘要:在空调用户参与需求侧响应的过程中,为减轻其对于失去设备控制权的忧虑,提高其积极性和满意度,应保障用户自主退出的权利。通过对300户空调用户发放调查问卷,结果表明,用户退出率主要受设定温度变化值影响,累积概率分
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在空调用户参与需求侧响应的过程中,为减轻其对于失去设备控制权的忧虑,提高其积极性和满意度,应保障用户自主退出的权利。通过对300户空调用户发放调查问卷,结果表明,用户退出率主要受设定温度变化值影响,累积概率分布见图5。 图7 虚拟储能模型仿真结果 Fig. 7 Simulation results of VES model 1.3.2 虚拟储能特性指标体系用热容与热阻等效建筑,则Tr从Tset0升高或降低至Tset,系统吸收或放出的热量Q如下： 1.2 人体热舒适度模型通过改变设定温度来响应上级功率指令,这种控制方法会影响人体热舒适度,研究中常用热感觉投票值(thermal sensation vote,TSV)来衡量热舒适度,其主要影响因素是室内温度[],两者间的简化函数关系如图2所示。 由图6可看出,设定温度变化值对虚拟储能聚合模型充放电量的影响非常显著。设定温度在可接受温度范围内变化时,聚合模型所提供的充放电量与温度变化值基本呈线性递增关系;设定温度靠近可接受温度范围上下限时,用户退出率占主导因素,聚合模型所提供的充放电量急剧递减为0。 式中N为参与需求侧响应的空调系统总数目。 \(E(t)=\frac{C({{T}_{\max }}-{{T}_{\text{r}}}(t))}{\eta }\) (6) 2.3 临时性削峰场景下的虚拟储能控制策略为应对夏季高温尖峰负荷,降低电网整体峰值,提高设备利用率,电网可调度虚拟储能参与临时性削峰项目。从需求侧响应的角度,设计以下2种虚拟储能控制策略： 表2 虚拟储能聚合模型响应能力评估 Tab. 2 Estimation of VES aggregation model respond capacity 图12 温度设定值变化时室内温度 Fig. 12 Indoor temperature with viarable Tset 3 算例分析选取北京市某高校一栋宿舍楼为例,该建筑地上6层,地下1层,共有104间空调房间,宿舍楼内一典型空调房间的主要系统参数如表1所示。 1.3.3 环境参数对虚拟储能特性的影响实际应用中,还应考虑外界环境扰动参数的影响,通过对温度、湿度、风速等变量与空调负荷做相关性分析结果表明,室外温度Tout与空调负荷呈强相关,因此重点研究Tout的影响。
式中：Tset0(n)[k]、Tset(n)[k]、ΔTset(n)[k]分别为第k时段第n个房间的初始设定温度、需求侧响应设定温度和设定温度变化值。 由图4可知,Tout过低时,虚拟储能额定容量EN为0。Tr<Tout<Tmax时,EN随着室外温度的升高而升高;Tout>Tmax时,EN主要由该用户的可接受温度范围决定,与室外温度无关,可接受温度为23~27℃(蓝色曲线)时,EN为0.256 kWh,可接受温度为24~26℃(红色曲线)时,EN为0.128 kWh。由此可见,虚拟储能与传统储能不同,具有很强的时效性。 式中：Po为原始空调负荷;Pdr为需求侧响应后的空调负荷;Pves_sum为虚拟储能聚合模型功率。 图10 空调负荷群功率 Fig. 10 Power of air conditioning loads group (责任编辑：admin) |
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