摘要:“认知和AI无法做到的事情是感觉。它不具备任何情感。”Sparks Research的数据科学家兼首席智能官乔恩·克里斯蒂安（Jon Christiansen）称，这并非意味着感觉和情感是认知的反义词，它们本身就不存在对立关系。实际
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“认知和AI无法做到的事情是感觉。它不具备任何情感。”Sparks Research的数据科学家兼首席智能官乔恩·克里斯蒂安（Jon Christiansen）称，这并非意味着感觉和情感是认知的反义词，它们本身就不存在对立关系。实际上，它们是互补的。整合两者，你就能获得一个在真正意义上很强大的机制。但这要取决于坐在电脑另一端的人类。” 也许意义最为深远的一点是，几乎所有人都以直接或间接的方式点明了一件事：就那些为人类服务且由人类创造的技术来说，弥合信任鸿沟的秘诀在于人性——情绪智力。 别弄错了——透明度并不意味着要你去揭露算法或是商业机密。这指的是满足公众理解技术背后意图和考量的需要。 信任鸿沟的造成源于糟糕的沟通标准。 像戴尔等公司的看法都是AI是为人类服务，而非取代人类。相比那些大肆宣扬人工智能技术将占领地球的人，戴尔公司这样的措辞往往能够赢得我们的信任，吸引我们的注意力，也能促使我们更快地采用AI。 建立信任这件事依赖于企业的领导者。 坦白意图 像人工智能这类复杂的技术需要采用一种新的方式来建立信任。 虽然企业内的资深领导者具备“软技能”以及其他与情绪智力相关的能力，但是对于企业内剩余的人来说，这些能力的培养很难见效，特别是年轻一点的员工以及新领导层。 “我们应当提供更多信息。对于这些未来将使用此技术的人来说，透明度能够帮助建立信任。”IBM的人工智能伦理道德全球负责人弗朗西斯卡·罗西（Francesca Rossi）说道，“我们相信人们会逐渐意识并理解开发者的考量。《Everyday Ethics for Artificial Intelligence》中列出了七大要求以及每一位人工智能团队成员都需要回答的问题。” 译者：Vivian Wang 为什么会信任这项技术？ 人工智能平台Bureau Works的创始人兼首席执行官加布里埃尔·费尔曼（Gabriel Fairman）也认为，信任鸿沟归根结底还是沟通问题。合适的解决方案在于要让人类有所准备，这样他们才可以充分利用AI，而不必畏惧于它。 这样一来，人们在当下就陷入了一种进退两难的境地：利用好先进的技术，这意味着我们既要理解那些优化人类生存体验的变革性发展，还要弄明白那些“思考型”机器和人工智能技术带来的未知结果。
弥合公众与先进技术之间的信任鸿沟。 查看剩下100条评论 不会取代人类 承认信任鸿沟的存在 AI神经网络的整个目标——成为数字化的人类大脑——是要去复制大脑的能力，但同样要具备人类能力范围之外的计算力。作为一种认知、推理型的技术，人工智能的重点在于理解、学习、智能以及洞察力。 光是讨论开发过程中深思熟虑的细节信息还不够。IBM创建了一个可以确保AI开发者问责制的标准，任何参与开发AI产品的企业都可以使用。 为了完成这种认知的建立，AI企业的沟通战略应重点关注人类价值观以及采用技术后用户所要肩负的责任，进而达到教育和解释的目的——这种方式要比提供技术细节信息更有效。 减少恐惧和建立信任没那么快见效，但我们还是要采用一种高效的方式：即整体改进可解释性，从逐渐优化人类生存体验的角度来定位先进的技术，而不要将其解释为可能迅速削弱人类的技术。 这些问题其实又让我们回到了最初的起点，即情绪智力中最为重要的一部分——自我意识。除非技术专家能够发现并且明确表达自己内在固有的偏见，否则人工智能背后的这些“大脑”就应当为其创建的产物负责。 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 (责任编辑：admin) |
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